人工智能
智能体、模型应用、推理机制,以及人工智能进入真实业务后的工程问题。
在系统、模型与真实问题之间工作。
我的兴趣不只在于某个模型或工具本身,而在于它如何进入真实系统, 如何与人、数据、流程及既有软件协作。
我持续关注智能体协作、知识组织、复杂系统分析和产品工程, 也关注技术判断如何被验证、解释和长期沉淀。
ABOUT ENIAC
技术之外,仍然是思考。
我是 Eniac,一名关注人工智能、复杂系统与产品工程的技术实践者。 这里记录正在形成的判断,也保留推理过程中的问题与不确定性。
01 · 关于我
02 · 写什么
复杂系统
系统之间如何连接、协作、验证,以及复杂性如何被理解和管理。
产品工程
从需求理解、架构设计到产品实现,记录技术方案背后的选择。
知识管理
使用 Obsidian、GitHub 和自动化工作流构建可持续的个人知识系统。
03 · 原则
保持具体,而不是堆叠概念。
保留证据,而不是只给出结论。
承认不确定性,并持续修正。
让知识可以连接、复用和演化。
04 · 联系